OpenAI представила обновлённую версию своей языковой модели — GPT-5.1. Она включает два режима работы: Instant и Thinking. Instant обеспечивает высокую скорость ответов и при этом применяет адаптивное рассуждение при сложных запросах. Thinking, напротив, динамически регулирует время размышления — быстро реагируя на простые задачи и глубже прорабатывая сложные.
Модель стала точнее следовать инструкциям и демонстрирует улучшенные способности в математике и кодинге. Пользователи отмечают, что общение с системой стало теплее и естественнее. Это снижает необходимость многократно переформулировать промпты для получения нужного результата.
Персонализация без промптов
В GPT-5.1 появились предустановленные стили общения: Professional, Candid, Quirky, а также сохранены Nerdy и Cynical. Помимо выбора базового тона, теперь доступны ползунки для тонкой настройки — краткости, эмоциональной тёплости, удобства сканирования текста и частоты использования эмодзи. Все изменения применяются мгновенно ко всем перепискам, включая уже начатые.
Управление стилем больше не требует манипуляций с промптами — достаточно задать настройки один раз в разделе Personalization. Для ещё большего соответствия можно дополнить профиль пользовательскими инструкциями или в чате попросить модель «сохранять мой тон».
Доступ и интеграция в рабочие процессы
Сначала обновление получат платные пользователи, затем — бесплатные и даже незарегистрированные. Организации с тарифами Enterprise и Edu имеют возможность активировать функцию за неделю до общего релиза. Старая версия GPT-5 останется доступной ещё три месяца для сравнения результатов.
Для разработчиков на этой неделе появятся API-эндпоинты: gpt-5.1-chat-latest (Instant) и отдельный для Thinking-режима. Это позволяет использовать адаптивное рассуждение в автоматизированных системах, что особенно полезно для аналитики, поддержки и генерации технической документации.
Когда стиль становится политикой
Для команд GPT-5.1 упрощает соблюдение единого стиля общения без постоянного вмешательства копирайтеров или редакторов. Модель теперь стабильно сохраняет заданную тональность, снижая количество правок и повышая скорость выполнения задач. Это особенно важно для брендов, где согласованность голоса критична при масштабировании контента.
