Meta AI — это искусственный интеллект, созданный компанией Meta Platforms. Он используется как виртуальный помощник в экосистеме Facebook, Instagram, WhatsApp, а также встроен в устройства Ray-Ban Meta и гарнитуры Quest. В 2025 году Meta выпустила отдельное приложение Meta AI, доступное с подпиской и голосовым интерфейсом. Ассистент получил поддержку перевода видео и сообщений, а также возможности мультимодальной работы с текстом и изображениями.
Семейство моделей LLaMA
Предлагаем рассмотреть актуальные модели, на которые в 2025 году корпорация Meta делает особые ставки.
LLaMA 2 и 3 — предыдущее поколение
LLaMA 2 вышла в 2023 году в версиях на 7B, 13B и 70B параметров. Это были открытые модели, доступные для коммерческого использования, включая оптимизированные диалоговые варианты. LLaMA 3 появилась в 2024 году и включала версии на 8B и 70B параметров, предобученные на больших корпусах данных. Она стала первым поколением, где появились мультимодальные модификации, а также облегчённые версии для работы на мобильных устройствах.
LLaMA 4 — современное поколение
LLaMA 4 вышла в 2025 году и стала ключевым обновлением линейки. Она основана на архитектуре Mixture of Experts, поддерживает мультимодальность (текст и изображения), а также 12 языков. Основные версии: Scout с 17B активных параметров и контекстом до 10 млн токенов, Maverick с 17B активных параметров и 128 экспертами при контексте до 1 млн токенов и Behemoth в стадии разработки с 288B активных параметров и общим объёмом около 2 трлн. Модели обучались как на открытых, так и на лицензированных и внутренних данных Meta, включая контент из Facebook и Instagram. LLaMA 4 продемонстрировала улучшенные показатели логики, скорости работы и мультиязычности, активно применяется в научных и бизнес-сферах.
Другие модели Meta AI
Помимо LLaMA компания развивает и другие направления. Модель Self-Taught Evaluator способна оценивать работу других ИИ без участия человека, что делает её полезной для тестирования систем. Видео-архитектура V-JEPA 2 обучается предсказывать развитие событий в физическом мире и может использоваться для более безопасного поведения автономных агентов. Отделение FAIR продолжает работать над мультимодальными системами вроде Chameleon, музыкальными генеративными моделями, детекторами синтетической речи и улучшенной системой сегментации изображений и видео Segment Anything Model 2.1.
Сравнение версий LLaMA
| Версия | Параметры | Особенности | Преимущества | Ограничения |
|---|---|---|---|---|
| LLaMA 2 | до 70B | Открытая модель, диалоговые версии | Прозрачность, доступность | Ограниченная мультимодальность |
| LLaMA 3 | до 70B+, мультимодальные | Первые мультимодальные версии | Расширенные возможности | Нет MoE, ограниченные контексты |
| LLaMA 4 Scout | ~109B (17B активных) | MoE, контекст 10M, мультимодальность | Длинный контекст, скорость | Меньше возможностей, чем Maverick |
| LLaMA 4 Maverick | ~400B (17B активных) | MoE, контекст 1M | Баланс мощности и оптимизации | Сложнее в вычислении |
| LLaMA 4 Behemoth | ~2000B (в разработке) | MoE, самый крупный | Максимальная мощность | Не выпущена, нет тестирования |
Конкурентный фон и стратегия Meta
Meta активно ищет пути усиления своего AI-направления. Компания заключает партнёрства, например, с Midjourney, чтобы компенсировать слабые места в генерации изображений и видео. Несмотря на внутренние разработки, такие как Imagine или MovieGen, Meta пока уступает OpenAI и Google в качестве мультимодальных решений. В то же время компания инвестирует рекордные бюджеты, реорганизует AI-подразделения в Meta Superintelligence Labs и активно нанимает специалистов. Однако высокая стоимость кадров и внутренние разногласия создают напряжённость. Несмотря на это, Meta продолжает наращивать вычислительные мощности и интегрировать AI во все свои сервисы.
Новый взгляд на будущее Meta AI
Meta делает ставку на открытые модели, мультимодальные системы и интеграцию ИИ в социальные платформы. Следующим шагом станет реализация Behemoth, а также масштабное внедрение голосовых и видео-инструментов. Будущее Meta AI будет зависеть от способности компании предложить безопасные, мощные и конкурентоспособные решения, способные занять лидирующие позиции на рынке искусственного интеллекта.
