DeepSeek — китайская компания из Ханчжоу, основанная в июле 2023 года Ляном Вэньфэном, сооснователем хедж-фонда High-Flyer. Компания специализируется на разработке открытых больших языковых моделей с высоким уровнем доступности и эффективности.
В январе 2025 года DeepSeek выпустила модель R1 и чат-бот, который быстро стал самым скачиваемым бесплатным приложением в App Store США. Основное преимущество компании — дешевизна разработки, всего около 5,6 млн долларов, и сравнительно небольшое количество GPU (примерно 2000 Nvidia H800), тогда как западные конкуренты используют многократно более масштабные вычислительные мощности.
Основные версии моделей DeepSeek
DeepSeek-V2
Mixture-of-Experts модель, оптимизированная для эффективного и быстрого вывода. Подходит для стандартных задач, отличается скоростью и лёгкостью применения.
DeepSeek-V3
Флагманская модель на базе MoE-архитектуры. Включает 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активны на токен. Поддерживает контекст до 128 тысяч токенов. Модель использует MLA и Multi-token Prediction, обучена на 14,8 триллиона токенов, что делает её одной из наиболее производительных открытых LLM.
DeepSeek-R1
Специализированная модель для логических рассуждений, программирования и математики. Выпущена в январе 2025 года и сразу привлекла внимание благодаря высокой точности. Версия R1-0528 улучшила результат в тесте AIME с 70 % до 87,5 %, увеличив глубину рассуждений и количество токенов на вопрос.
DeepSeek-V3.1
Актуальная версия, анонсированная в августе 2025 года. Основана на архитектуре V3, но получила гибридную инференс-структуру, ускоренную обработку, расширенные возможности для работы как агента и обновлённую ценовую политику API, сделав использование более доступным для разработчиков.
Сравнительная таблица моделей
| Модель | Параметры | Контекст | Основные особенности |
|---|---|---|---|
| V2 | не указано | стандартный | Скорость, лёгкость, MoE-архитектура |
| V3 | 671B / 37B | до 128 к | MoE, MLA, Multi-token Prediction, высокая производительность |
| R1 | ~671B / 37B | до 128 к | Логика, математика, высокая точность в задачах |
| V3.1 | аналогично V3 | 128 к | Гибридный инференс, агент-возможности, доступное API |
Сильные стороны DeepSeek
Давайте выделим те характеристики, которые делаю эту китайскую модель одним из лидером мирового рынка ИИ:
- Полностью открытый исходный код и лицензия MIT, включая веса моделей и репозитории. Это позволяет использовать модели как для коммерческих целей, так и для исследований.
- Высокая эффективность. Для разработки потребовались значительно меньшие ресурсы и финансирование по сравнению с западными конкурентами.
- Глубокое рассуждение. Модель R1 демонстрирует выдающиеся результаты в логических и математических задачах.
- Мультимодальность. Версии V3 и V3.1 поддерживают работу с текстом, аудио, видео и интеграции в облачные сервисы.
- Расширенные агент-возможности. V3.1 предоставляет новые инструменты для автоматизации и управления задачами, предлагая при этом доступные API-цены.
Проблемы, риски и ограничения
Несмотря на успехи, у DeepSeek есть и серьёзные ограничения. Компания столкнулась с аппаратными трудностями при попытке использовать китайские чипы Huawei Ascend для локальной разработки, что вынудило вернуться к Nvidia. Это подрывает стратегию технологической независимости. Существует также зависимость от зарубежного оборудования, что делает компанию уязвимой к ограничениям экспорта. Дополнительным фактором является цензура: модели ограничены в обсуждении политически чувствительных тем. Это снижает их привлекательность для международных пользователей.
Кроме этого, вызывает обеспокоенность вопрос приватности, так как китайские законы предполагают возможную передачу данных правительству. И наконец, растущая конкуренция со стороны Baidu (Ernie) и Alibaba (Qwen3) усиливает давление на DeepSeek, особенно на фоне технических трудностей при запуске версии R2.
Сравнение с основными конкурентами
OpenAI (ChatGPT-5 / GPT-4). OpenAI остаётся эталоном по качеству текста, естественности диалога и культурной осведомлённости. Однако DeepSeek показывает более структурированные ответы, сильнее в логике и планировании задач. Существенное преимущество DeepSeek заключается в более низкой стоимости разработки и меньших вычислительных потребностях.
Baidu Ernie и Alibaba Qwen3. Эти китайские конкуренты активно развиваются, предлагая устойчивую инфраструктуру и надёжность. Ernie от Baidu выделяется открытостью и экосистемным подходом, а Qwen3 от Alibaba успешно продвигается в корпоративном секторе. Их преимущество — отсутствие серьёзных аппаратных проблем, с которыми столкнулся DeepSeek.
Почему DeepSeek важен для будущего ИИ?
DeepSeek демонстрирует стратегию эффективного использования ресурсов. Его модели показывают, что можно конкурировать с мировыми лидерами, не обладая сверхмощной инфраструктурой. Особенно ценными являются открытость к сообществу и выдающиеся возможности в решении логических и математических задач. Однако для укрепления позиций компании необходимо решить проблемы аппаратной независимости, смягчить ограничения цензуры и повысить доверие на международной арене. Версия V3.1 с расширенными агент-возможностями и снижением стоимости использования API — шаг в правильном направлении. Если DeepSeek удастся стабилизировать развитие и преодолеть вызовы, то он способен стать одним из ключевых игроков глобального рынка ИИ.
