OpenAI представила новую функцию в ChatGPT-5, позволяющую пользователям выбирать между разными ИИ-моделями в зависимости от задачи. Раньше пользователи могли взаимодействовать только с одной версией модели, но теперь у них есть выбор. Это изменение делает платформу более гибкой и адаптивной к различным потребностям. Функция уже доступна в платной версии ChatGPT Plus.
Одним из вариантов стала улучшенная версия GPT-4, оптимизированная для сложных задач, требующих глубокого анализа. Эта модель подходит для генерации кода, решения математических задач и анализа длинных текстов. Она демонстрирует высокую точность и способность работать с контекстом большого объёма. Пользователи отмечают, что она особенно эффективна в профессиональных сценариях.
Другой доступный вариант — более лёгкая и быстрая модель, ориентированная на повседневные запросы. Она идеальна для быстрых ответов, написания писем или генерации идей. Эта версия потребляет меньше ресурсов и обеспечивает мгновенную реакцию. OpenAI позиционирует её как оптимальное решение для рутинных задач.
Также в списке появилась специализированная модель для работы с изображениями и мультимедиа. Она поддерживает анализ и генерацию визуального контента на основе текстовых запросов. Эта модель интегрирована с инструментами вроде DALL-E и способна понимать скриншоты, диаграммы и фотографии. Пользователи могут загружать изображения и получать по ним подробные описания или рекомендации.
Выбор модели осуществляется прямо в интерфейсе чата через выпадающее меню. Пользователь может переключаться между вариантами в любой момент, не прерывая диалог. Такой подход позволяет гибко адаптировать ИИ под текущую задачу. OpenAI планирует в будущем добавить больше специализированных моделей.
Эта функция стала частью стратегии OpenAI по персонализации взаимодействия с ИИ. Вместо универсального «один размер подходит всем» компания делает ставку на настраиваемый опыт. Пользователи получают больше контроля над тем, как работает их ИИ-ассистент. Это важный шаг в сторону более интеллектуальных и адаптивных систем.
